Личная база знаний под управлением языковой модели

Ты работаешь с десятками документов, заметок и решений, но когда нужен ответ, приходится вручную искать нужные файлы и собирать вывод по кусочкам. Языковая модель видит только то, что ты вставишь в чат, и забывает контекст в следующем диалоге. Личная база знаний под управлением модели решает это: модель находит релевантные материалы, ссылается на конкретные файлы и может обновлять базу после каждой встречи.

На курсе ты разберёшься, чем личная база отличается от проектных папок и обычного поиска, выберешь способ подачи знаний модели (всё в контекст, извлечение фрагментов или вики под управлением), соберёшь структуру из папок и файла правил, подключишь агента и получишь первый проверяемый ответ — всё за один вечер. Затем научишься еженедельному обслуживанию: как не дать базе зарасти дублями и устаревшими версиями, и где она не поможет.

Курс для практиков, которые уже работают с большим объёмом информации и готовы потратить час на то, чтобы модель работала с их материалами надёжнее. Подойдёт, если ты ведёшь несколько проектов, часто ищешь решения из прошлых работ или нужно регулярно обновлять базу новыми выводами. Не подойдёт, если материалов совсем мало или они не проверены.

В итоге ты получишь рабочий скелет своей базы, файл правил для агента и понимание, какие задачи она решает, а какие требуют внешней экспертизы.